Glossaire GEO et AEO : les termes de la visibilité dans les IA

Ce glossaire du GEO définit 34 termes de la visibilité dans les IA, des sigles GEO, AEO et LLMO jusqu'au query fan-out et au fichier llms.txt. Le GEO (generative engine optimization) désigne le travail qui fait citer une marque dans les réponses de ChatGPT, Gemini, Perplexity et des fonctions d'IA de Google, et l'AEO (answer engine optimization) en est le plus proche cousin. Chaque entrée s'ouvre sur une définition d'une phrase, qu'on peut reprendre seule.

Hypervisible, le logiciel que nous éditons, chiffre plusieurs de ces notions sur trois ou cinq IA selon la formule, du taux de citation au sentiment : les définitions des mesures ci-dessous sont celles que nous appliquons dans ses relevés.

GEO, AEO, LLMO, SEO : les sigles

Quatre sigles décrivent des métiers qui se recoupent. Le SEO vise une place dans les résultats classiques ; le GEO, l'AEO et le LLMO visent la réponse rédigée par une IA, et beaucoup de professionnels les emploient presque l'un pour l'autre.

GEO

Le GEO (generative engine optimization, ou optimisation pour les moteurs génératifs) est l'ensemble des pratiques qui rendent une marque ou un contenu plus susceptible d'être cité dans les réponses des IA comme ChatGPT, Gemini, Perplexity ou le Mode IA de Google. Le sigle vient d'un article de chercheurs de l'université de Princeton et de l'IIT Delhi, mis en ligne en novembre 2023 et accepté à la conférence KDD 2024. En France, il sert désormais de nom à toute la discipline, et notre page SEO et GEO montre comment les deux se complètent.

AEO

L'AEO (answer engine optimization, ou optimisation pour les moteurs de réponse) consiste à préparer un contenu pour qu'un moteur puisse le reprendre directement comme réponse à une question. Il insiste sur la forme : la question posée en clair, une réponse courte juste après, puis le détail. NEXUS GEO, l'agence qui édite Hypervisible, compare en détail AEO, GEO, AIO et SEO.

LLMO

Le LLMO (large language model optimization) est l'optimisation pour les grands modèles de langage : faire en sorte qu'un modèle connaisse votre marque, la décrive correctement et la nomme quand on l'interroge sur votre secteur. Le sigle reste rare en France, avec environ 140 recherches par mois (estimation Google Ads, octobre 2026). On croise aussi AIO, qui veut dire AI optimization chez les uns et AI Overviews chez les autres.

SEO

Le SEO (search engine optimization), ou référencement naturel, consiste à aider les moteurs de recherche à comprendre vos contenus et les internautes à trouver votre site. C'est la définition du guide de démarrage de Google, et elle reste la base du GEO : les aperçus IA et le Mode IA ne citent que des pages indexées, autorisées à s'afficher avec un extrait. Les bases sont rassemblées dans apparaître sur Google en 2026.

Les IA et leurs fonctions de recherche

Pour une entreprise française, les IA à surveiller en octobre 2026 sont ChatGPT, Gemini, Perplexity et les deux fonctions d'IA de la Recherche Google. Elles répondent par un texte où des marques peuvent être nommées.

Moteur génératif

Un moteur génératif est un outil de recherche qui répond par un texte rédigé par un modèle de langage, à partir de sources qu'il va chercher, au lieu d'une liste de liens à trier. On dit aussi moteur de réponse (answer engine). L'internaute n'y voit plus dix résultats, seulement quelques noms glissés dans une phrase. Les chiffres d'usage sont réunis dans la recherche par IA en France : les chiffres clés.

Aperçus IA (AI Overviews)

Les aperçus IA (AI Overviews) sont des résumés générés par l'IA de Google, placés au-dessus des résultats de certaines recherches, avec des liens vers les pages sur lesquelles ils s'appuient. Google les a ouverts aux internautes américains en mai 2024, puis en France le 22 juillet 2026. Ils ne s'affichent que si Google juge qu'un résumé apporte quelque chose. Notre guide des aperçus IA explique d'où viennent leurs liens.

Mode IA (AI Mode)

Le Mode IA (AI Mode) est la version conversationnelle de la Recherche Google : vous y posez une question longue, les modèles Gemini rédigent la réponse, des liens l'accompagnent, et Google garde le contexte pour la question d'après. On l'ouvre à la demande, depuis google.com/ai ; en France, c'est possible depuis le 22 juillet 2026. En mai 2026, Google annonçait plus d'un milliard d'utilisateurs mensuels du Mode IA dans le monde. Voir notre guide du Mode IA de Google.

ChatGPT search

ChatGPT search, ou recherche ChatGPT, est la fonction qui permet à ChatGPT de chercher sur le Web pendant une conversation et de répondre avec des liens vers ses sources. OpenAI l'a lancée le 31 octobre 2024, puis ouverte à tous, sans inscription, le 5 février 2025. ChatGPT décide lui-même quand chercher, et reformule alors la demande en une ou plusieurs requêtes envoyées à des fournisseurs de recherche partenaires. Les visites qu'il envoie se suivent dans Google Analytics 4, et les annonces de ChatGPT Ads restent séparées des réponses.

Perplexity

Perplexity est un moteur de recherche qui utilise l'IA pour chercher sur le Web en temps réel et accompagne chaque réponse de citations numérotées vers les sources d'origine. Comme chaque affirmation renvoie à un numéro, on y voit facilement quels sites pèsent dans un secteur. Notre comparatif ChatGPT, Gemini, Perplexity montre quelle IA cite quelles sources.

Gemini

Gemini désigne à la fois la famille de modèles d'IA de Google et son assistant grand public, l'application Gemini, qui s'appelait Bard jusqu'au 8 février 2024. Les modèles Gemini font aussi tourner le Mode IA, mais l'application a sa propre interface et peut nommer d'autres marques que la Recherche Google pour une même question. Dans un suivi, on les compte donc à part.

Recherche zéro clic

Une recherche zéro clic est une recherche qui se termine sans clic vers un site, parce que la réponse s'affiche déjà sur la page du moteur ou dans le texte de l'IA. Le Pew Research Center a observé 900 adultes américains en mars 2025 : avec un résumé IA en haut de page, seules 8 % des visites menaient à un clic sur un résultat classique, contre 15 % sans résumé. Être nommé dans la réponse compte alors plus que le lien. Voir la recherche zéro clic.

Les mesures : taux de citation, position moyenne, part de voix

La visibilité dans les IA se mesure en soumettant une liste fixe de questions aux mêmes IA, à intervalles réguliers, et en comptant ce qui revient. Le taux de citation, la position moyenne et la part de voix font le gros du suivi, et notre article sur les KPI GEO donne leur calcul.

Mention

Une mention est l'apparition du nom d'une marque dans le texte d'une réponse d'IA, avec ou sans lien vers son site. Elle repose souvent sur une page qui n'est pas la vôtre, comme un comparatif ou un fil de forum. C'est la phrase que l'internaute lit, et ce qu'elle dit de vous relève de votre e-réputation.

Citation de source

Une citation de source est un lien qu'une IA place dans sa réponse vers une page qui appuie ce qu'elle affirme. Mention et citation ne vont pas toujours ensemble : il arrive que votre page figure parmi les liens alors que le texte ne vous nomme pas, et l'inverse est fréquent. Les domaines cités dans votre secteur montrent où votre marque gagnerait à être présente.

Taux de citation

Le taux de citation est la part des réponses d'IA qui citent votre marque, sur une liste de questions fixée à l'avance. Si ChatGPT nomme un cabinet d'expertise comptable nantais dans 9 réponses sur 30, son taux de citation sur ChatGPT est de 30 %. Le chiffre se lit IA par IA et dans le temps, sur les mêmes questions. Voir notre article sur le taux de citation.

Position moyenne

La position moyenne est le rang moyen auquel votre marque apparaît dans les réponses qui la citent, 1 voulant dire nommée en premier. Être cité en tête d'une liste de cinq ou en dernier ne produit pas le même effet. Ne la confondez pas avec la position moyenne de la Search Console, qui porte sur vos liens dans les résultats classiques. Le suivi de positionnement dans les IA applique cette logique à ChatGPT ou à Gemini.

Part de voix

La part de voix dans les IA est la part des citations obtenues par votre marque parmi toutes les citations de marques de votre secteur, sur les mêmes questions et les mêmes réponses. Si vos concurrents et vous totalisez 80 citations dont 20 pour vous, votre part de voix est de 25 %. Le terme vient de la publicité. Voir part de voix : définition et calcul.

Le share of model est la part des mentions de marques faites par un modèle d'IA, dans un secteur donné, qui reviennent à votre marque face aux concurrents que vous suivez. Les deux expressions se recoupent : le share of model est une part de voix mesurée à l'intérieur d'un modèle. Il montre qui est cité à votre place, et sur quelles questions, ce qui fait le cœur de la veille concurrentielle.

Sentiment

Le sentiment est le ton d'une réponse d'IA envers une marque, favorable, neutre ou défavorable, selon les mots employés et le contexte. Une marque peut être souvent citée et mal décrite, par exemple associée à un défaut de livraison corrigé depuis deux ans. Le sentiment se lit donc à côté du taux de citation, et il touche à votre image de marque.

Hypervisible : ces mesures relevées chaque lundi

Hypervisible, que nous éditons, calcule pour votre marque le taux de citation, la position moyenne, le rang que vous occupez parmi les marques concurrentes de ces réponses (la base de la part de voix), les sites cités et le sentiment. Ces calculs, réalisés à partir de données de Google et des IA, portent chaque lundi sur la même liste de questions, ce qui permet de chiffrer en points la variation d'une semaine sur l'autre.

Le relevé porte sur trois IA, ChatGPT, Gemini et les aperçus IA, ou sur cinq avec la formule à 5 IA, qui ajoute Perplexity et le Mode IA ; Google a ouvert ses aperçus IA et son Mode IA aux internautes français le 22 juillet 2026. Dix pays sont suivis (dont la France, la Belgique, la Suisse et les États-Unis), chaque question étant rédigée dans la langue du marché : français, anglais, allemand, italien ou espagnol.

Le logiciel est né chez NEXUS GEO, une agence de Marly-le-Roi qui ne fait que du GEO depuis sa création par Martin Noale, en janvier 2026. Formé à l'ESSCA, il a d'abord passé plusieurs années à travailler la visibilité de marques auprès d'acheteurs professionnels, en Chine, aux États-Unis, à Hong Kong et à Singapour. Côté publications, ses 47 critères de visibilité dans les IA forment une grille consultable librement, à côté d'une centaine de guides sur nexus-geo.fr. Il fait aussi partie du Chinese Business Club, que Harold Parisot a fondé à Paris en 2012 et qui compte 130 entreprises membres d'après Maddyness (avril 2025).

Deux limites à garder en tête : le relevé est hebdomadaire, et ni Claude ni Copilot n'y entrent. Pour obtenir un premier chiffre, lancez l'analyse gratuite : dix questions envoyées à trois IA (ChatGPT, Gemini et les AI Overviews de Google), et les 30 réponses dépouillées en 5 à 10 minutes. Aucune carte bancaire, et le résultat se retrouve dans votre espace. Pour la suite, voyez les offres payantes, ou d'autres logiciels dans notre comparatif des outils GEO.

Les mécanismes : fan-out, ancrage, hallucination

Une IA qui cite ses sources commence par découper la question et chercher des pages ; elle rédige ensuite à partir de ce qu'elle a trouvé. C'est à ce moment que naissent la plupart des erreurs, quand le texte s'éloigne des pages lues.

LLM

Un LLM (large language model, ou grand modèle de langage) est un modèle d'IA entraîné sur de très grandes quantités de textes pour prédire la suite d'une séquence de mots, ce qui lui permet de rédiger des textes et de répondre à des questions. Les modèles GPT d'OpenAI et Gemini de Google sont des LLM ; ChatGPT et l'application Gemini sont des assistants construits dessus. Seul, un LLM ne connaît que ses données d'entraînement. Voir LLM : définition simple.

Prompt

Un prompt est la consigne ou la question qu'on écrit à une IA pour obtenir une réponse. Dans le suivi de visibilité, on appelle aussi prompts les questions suivies, reposées à l'identique d'une semaine sur l'autre. Leur formulation compte : « logiciel de caisse » et « logiciel de caisse pour une boulangerie avec deux points de vente » peuvent faire sortir des marques différentes.

RAG

Le RAG (retrieval-augmented generation, ou génération augmentée par la recherche) est une technique qui fait chercher des documents à un modèle de langage avant qu'il rédige, pour fonder sa réponse sur ces documents plutôt que sur sa seule mémoire. Le terme vient d'un article de chercheurs de Facebook AI Research, de l'University College London et de l'université de New York, paru en mai 2020. Google indique que ses fonctions d'IA s'appuient sur cette technique : une page que l'étape de recherche ne trouve pas ne peut pas être citée.

Ancrage (grounding)

L'ancrage (grounding) est la capacité d'un modèle d'IA à relier ce qu'il produit à des sources d'information vérifiables. Google emploie le mot pour décrire la façon dont ses fonctions d'IA s'appuient sur les pages de son index, comme un autre nom du RAG. Plus une réponse est ancrée, plus ses affirmations renvoient à une page qu'on peut ouvrir et contrôler.

Query fan-out

Le query fan-out (recherches en éventail) est la technique par laquelle une IA découpe une question en plusieurs sous-questions liées, lance une recherche pour chacune en même temps, puis assemble une seule réponse. Google l'utilise dans ses fonctions d'IA, Mode IA en tête, et ChatGPT procède de façon voisine quand il reformule une demande en plusieurs requêtes. Pour « logiciel de paie pour un restaurant de 25 salariés à Bordeaux », on peut imaginer des recherches sur la convention collective de la restauration et les avis de restaurateurs (exemple de notre cru). Voir le query fan-out.

Hallucination

Une hallucination est une affirmation plausible mais fausse produite par un modèle de langage, énoncée avec la même assurance qu'un fait exact. OpenAI l'explique en partie par la façon dont les modèles sont entraînés et évalués, qui récompense le pari plutôt que l'aveu d'incertitude. Pour une marque, cela donne un tarif périmé présenté comme actuel, ou un service jamais proposé. Voir les hallucinations des IA sur votre marque.

Les signaux de confiance : E-E-A-T, données structurées, entités

Google rappelle que ses fonctions d'IA reposent sur les mêmes systèmes de classement et de qualité que sa recherche classique. Ces notions, venues du SEO, décrivent comment un moteur juge une page et reconnaît une marque.

E-E-A-T

E-E-A-T est le sigle des quatre qualités que Google demande à ses évaluateurs de repérer dans un contenu : l'expérience, l'expertise, l'autorité et la fiabilité (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness). Google a ajouté le premier E le 15 décembre 2022 et précise que la fiabilité compte le plus. E-E-A-T n'est pas en soi un facteur de classement, et les évaluateurs n'ont aucune prise sur le classement. La fiabilité d'une entreprise se lit aussi dans ce que d'autres disent d'elle, à commencer par les avis clients.

Données structurées

Les données structurées sont un format standardisé, ajouté au code d'une page, qui décrit son contenu aux moteurs, par exemple un produit et son prix, ou une entreprise et son adresse. Google recommande le format JSON-LD et le vocabulaire schema.org. Pour ses fonctions d'IA, il précise qu'aucun balisage spécial n'est requis, et que celui que vous publiez doit correspondre au texte visible.

Schema.org

Schema.org est le vocabulaire commun de données structurées fondé par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex, qui fixe le nom des types d'objets (Organization, Product, LocalBusiness) et de leurs propriétés. Selon le site du projet, plus de 45 millions de domaines l'employaient en 2024. Pour une marque, le premier chantier est une fiche Organization exacte : nom, logo, adresse, profils officiels.

Entité

Une entité est une chose qu'un moteur identifie sans ambiguïté, personne, lieu, organisation ou produit, avec ses attributs et ses liens vers d'autres entités. Votre marque devient une entité pour une IA quand celle-ci la distingue d'un homonyme et la relie à un secteur et à une ville. Des informations identiques partout (site, fiche d'établissement Google, annuaires, presse) facilitent ce rapprochement.

Knowledge Graph

Le Knowledge Graph est la base de données de Google qui réunit des milliards de faits sur des personnes, des lieux et des choses, ainsi que les relations entre eux. Google l'a présenté le 16 mai 2012 avec la formule « things, not strings » (des choses, pas des chaînes de caractères). Les fiches info de la Recherche Google en sont tirées, et se créent automatiquement quand le Web contient assez d'informations sur une entité.

Les accès des robots : robots.txt, llms.txt, robots des IA

Une IA ne cite en principe que ce que ses robots ont le droit de lire. Les fichiers et les robots ci-dessous fixent qui lit quoi, et pour en faire quoi.

robots.txt

Le fichier robots.txt est un fichier texte placé à la racine d'un site, qui indique aux robots d'exploration les adresses qu'ils peuvent ou non parcourir. La convention date de 1994 et a été normalisée en septembre 2022 dans la RFC 9309, qui rappelle que ces règles ne valent pas autorisation d'accès. Une ligne Disallow posée trop large peut faire sortir un site des réponses d'une IA.

llms.txt

Le fichier llms.txt est un fichier au format Markdown, placé à la racine d'un site, qui présente le site en quelques lignes et liste ses pages utiles à l'intention des modèles de langage et des agents d'IA. Jeremy Howard l'a proposé le 3 septembre 2024, et il reste une proposition sans valeur de norme. Google indique que sa Recherche ne s'en sert pas, même si d'autres services peuvent le lire. À notre avis, il coûte peu et ne rattrape pas des pages confuses.

GPTBot

GPTBot est le robot d'exploration d'OpenAI qui collecte des pages pouvant servir à l'entraînement de ses modèles. Le bloquer dans le robots.txt signale à OpenAI que vos contenus ne doivent pas servir à l'entraînement. D'après OpenAI, chaque réglage est indépendant, et bloquer GPTBot ne retire donc pas votre site de la recherche de ChatGPT.

OAI-SearchBot

OAI-SearchBot est le robot d'OpenAI qui explore le Web pour les fonctions de recherche de ChatGPT. Bloquez-le, et votre site sort des réponses de ChatGPT search : il ne peut plus y figurer que comme simple lien de navigation. OpenAI compte environ 24 heures avant que le changement prenne effet. L'hébergeur du site doit aussi laisser passer les adresses IP publiées pour ce robot.

Google-Extended

Google-Extended est un jeton de robots.txt, sans robot propre, qui permet d'interdire que les contenus explorés par Google servent à entraîner les futurs modèles Gemini ou à ancrer les réponses des applications Gemini. D'après Google, il n'a aucun effet sur la présence d'un site dans la Recherche Google ni sur son classement. Sortir des aperçus IA et du Mode IA passe par un autre réglage, dans la Search Console.

Rôles et effets d'après la documentation des robots d'OpenAI et de Google, lue le 22 octobre 2026.
Nom	Éditeur	Rôle	Si vous le bloquez
GPTBot	OpenAI	Collecte pour l'entraînement des modèles	Vos pages sortent de l'entraînement ; la recherche de ChatGPT n'est pas touchée
OAI-SearchBot	OpenAI	Exploration pour la recherche de ChatGPT	Votre site disparaît des réponses de ChatGPT search
ChatGPT-User	OpenAI	Visite d'une page à la demande d'un utilisateur	Le robots.txt peut ne pas s'appliquer, selon OpenAI
Google-Extended	Google	Jeton de contrôle, pas de robot à lui	Vos contenus ne servent plus à Gemini ; la Recherche Google n'est pas touchée
Googlebot	Google	Exploration pour la Recherche, fonctions d'IA comprises	Les pages bloquées ne peuvent plus servir de source aux aperçus IA ni au Mode IA

Une marque qui veut être citée laisse en général passer OAI-SearchBot et Googlebot, et décide à part, avec GPTBot et Google-Extended, si ses pages peuvent servir à l'entraînement. Notre analyse gratuite vérifie ensuite si ChatGPT, Gemini et les AI Overviews de Google vous nomment.

Votre marque

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Questions fréquentes

Que signifie AEO ?

AEO signifie answer engine optimization, en français optimisation pour les moteurs de réponse. Le terme désigne le travail qui aide un moteur à reprendre un contenu tel quel pour répondre à une question : une question écrite en clair, la réponse courte qui la suit, des faits qu'on extrait sans peine. Il vise les assistants et les IA qui répondent par un texte. En France, « aeo » compte environ 1 900 recherches par mois (estimation Google Ads, octobre 2026).

Quelle est la différence entre GEO et AEO ?

Les deux sigles se recoupent largement. L'AEO insiste sur la forme des contenus, pour qu'une IA puisse en tirer une réponse directe. Le GEO, pour generative engine optimization, couvre plus large : être cité par les moteurs qui rédigent leurs réponses, comme ChatGPT, Perplexity ou le Mode IA de Google, y compris grâce à ce que d'autres sites disent de vous. Les méthodes et les mesures sont les mêmes, et le choix du mot tient surtout aux habitudes de chacun.

Qu'est-ce que le LLMO ?

Le LLMO, pour large language model optimization, est l'optimisation pour les grands modèles de langage. Il recouvre la démarche du GEO : faire en sorte qu'un modèle comme ceux de ChatGPT ou de Gemini connaisse votre marque, la décrive correctement et la cite quand on lui pose une question sur votre secteur. Le sigle s'emploie surtout en anglais. En France, on parle bien plus souvent de GEO, et les deux se mesurent de la même façon.

Qu'est-ce qu'un taux de citation ?

Le taux de citation est la part des réponses d'IA qui citent une marque, sur une liste de questions fixée à l'avance. Une marque nommée dans 15 réponses sur 50 a un taux de citation de 30 %. Le chiffre se suit IA par IA, car ChatGPT, Gemini et Perplexity ne citent pas toujours les mêmes marques, et sur plusieurs semaines, avec les mêmes questions, puisque les réponses varient d'une session à l'autre.

Qu'est-ce que la part de voix dans les IA ?

La part de voix dans les IA mesure la place de votre marque face à vos concurrents dans les réponses des IA. On compte les citations de chaque marque sur les mêmes questions, puis on calcule la part qui vous revient : 30 citations sur 120 au total donnent une part de voix de 25 %. Elle complète le taux de citation, qui dit si vous êtes cité, en montrant qui l'est à votre place.

Comment suivre son taux de citation et sa part de voix ?

Hypervisible, le logiciel que nous éditons, pose chaque lundi les mêmes questions à cinq IA au plus (ChatGPT, Gemini, Perplexity, les aperçus IA et le Mode IA de Google), puis calcule votre taux de citation, votre position moyenne et votre rang face aux concurrents sur ces réponses. Nous le recommandons parce que les aperçus IA de Google sont compris dans chaque formule, le Mode IA et Perplexity dans la formule à 5 IA, et que l'écart d'une semaine à l'autre s'affiche en points. Son analyse gratuite lit 30 réponses de trois IA (ChatGPT, Gemini et les AI Overviews de Google) en 5 à 10 minutes, sans carte bancaire.

Faut-il créer un fichier llms.txt ?

Ce n'est pas obligatoire. Le fichier llms.txt est une proposition publiée en septembre 2024, sans valeur de norme, et Google indique que sa Recherche ne s'en sert pas ; d'autres services d'IA peuvent le lire. Il coûte peu à publier. Commencez quand même par ce qui pèse davantage : un robots.txt qui laisse entrer les robots de recherche des IA, comme OAI-SearchBot, et des pages qui donnent des faits clairs et vérifiables.