Part de voix : définition, formule de calcul et mesure dans les IA
Ce que mesure la part de voix, comment la calculer pas à pas, et comment l'appliquer aux réponses de ChatGPT, Gemini et Google.
La part de voix (share of voice en anglais) est la place qu'une marque occupe dans la communication de son secteur, exprimée en pourcentage du total de la marque et de ses concurrents sur une même période. Elle se calcule en divisant la mesure de la marque (dépenses publicitaires, impressions, mentions) par la somme des mesures de toutes les marques suivies, puis en multipliant par 100. Appliquée aux IA, elle compte les marques que ChatGPT, Gemini ou Google nomment quand on leur pose des questions fixes.
Le terme vient de la publicité, où il désigne toujours, au premier sens, la part des dépenses médias d'une marque dans sa catégorie. Le marketing l'a ensuite appliqué aux réseaux sociaux, au référencement naturel et aux réponses des IA, où l'on parle aussi de « share of model ». Ces mots de la visibilité dans les IA sont réunis dans notre glossaire du GEO. Pour mesurer cette part de voix dans les IA semaine après semaine, nous utilisons Hypervisible, le logiciel que nous éditons : chaque semaine, il soumet une liste fixe de questions à cinq IA au plus (ChatGPT, Gemini, Perplexity et les deux IA de Google), puis range votre marque parmi vos concurrents réponse par réponse.
Part de voix : définition
La part de voix est un indicateur relatif. Elle dit quelle portion de la prise de parole d'un secteur revient à votre marque, face à une liste de concurrents que vous fixez, sur un canal et une période donnés.
Nielsen, qui mesure les investissements publicitaires, s'en tient au sens d'origine : la part de voix d'une marque correspond à ses dépenses médias, exprimées en pourcentage de toutes les dépenses médias de la catégorie, sur un marché, un canal et une période. L'Office québécois de la langue française la définit de la même façon, comme une mesure de l'effort publicitaire, et recommande « part de voix » plutôt que l'anglais.
Bertrand Bathelot, sur Définitions Marketing, lui donne un sens plus large : la visibilité d'une marque par rapport à l'ensemble des marques de son secteur, mesurée en publicité, en relations presse, sur les réseaux sociaux, en référencement naturel ou en achat de mots-clés.
Nielsen ajoute une mise en garde utile : la part de voix indique si une marque a les moyens de se faire entendre face aux autres, et rien de plus. L'effet d'une campagne se mesure ailleurs. Une marque peut dépenser plus que toutes ses rivales avec une publicité que personne ne retient.
Le chiffre dépend d'abord de deux choix : la liste des concurrents retenus et le canal mesuré.
La formule de calcul, avec un exemple
Part de voix (%) = mesure de votre marque ÷ somme des mesures de toutes les marques suivies × 100. La mesure dépend du canal, des euros investis en publicité aux mentions dans les réponses des IA, et elle doit être la même pour chaque marque.
Un exemple inventé pour l'illustration : un torréfacteur lyonnais, appelons-le A, a dépensé 120 000 € en publicité l'an dernier. Ses trois concurrents régionaux ont dépensé 200 000 €, 150 000 € et 130 000 €. Le total des quatre marques fait 600 000 €, et la part de voix publicitaire de A vaut 120 000 ÷ 600 000 × 100, soit 20 %.
Le même calcul s'applique à d'autres mesures. Si, sur le même mois, les quatre marques reçoivent 2 000 mentions sur les réseaux sociaux et que A en reçoit 500, sa part de voix sociale atteint 25 %. Chaque canal donne sa propre part de voix : ici, A se fait davantage entendre sur les réseaux qu'en publicité payante.
L'exemple montre aussi la fragilité du chiffre. Ajoutez au calcul un cinquième concurrent, une chaîne nationale qui a dépensé 400 000 € dans la région, et la part de A tombe à 12 % (120 000 ÷ 1 000 000). Rien n'a bougé chez A, seul le périmètre a changé. Fixez donc la liste des concurrents une fois, notez-la, et gardez-la d'une mesure à l'autre.
Part de voix publicitaire, sociale, organique, dans les IA
On distingue quatre parts de voix selon ce qu'on compte : l'argent ou les impressions en publicité, les mentions sur les réseaux sociaux, la visibilité dans les résultats de Google, les mentions dans les réponses des IA.
| Part de voix | Ce qu'on compte | D'où viennent les chiffres | Ce qu'elle laisse de côté |
|---|---|---|---|
| Publicitaire | Dépenses médias, sinon impressions, pages ou spots | Pige publicitaire ; dans Google Ads, le taux d'impressions et le rapport « Insights sur les enchères » | L'effet de la campagne |
| Sociale | Mentions de la marque sur les réseaux sociaux | Outils d'écoute des réseaux sociaux | Le ton des mentions, tant qu'on ne les lit pas |
| Organique | Visibilité du site sur une liste de mots-clés Google | Outils SEO, qui estiment aussi la visibilité des concurrents | Ce que l'internaute lit dans les aperçus IA |
| Dans les IA | Marques nommées dans les réponses à des questions fixes | Relevés répétés sur ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google (aperçus IA, Mode IA) | Une place figée, car les réponses varient |
Part de voix publicitaire
C'est le sens historique. Le calcul global divise les investissements de la marque par ceux de tout le secteur ; on peut aussi le faire média par média. Quand les montants manquent, Définitions Marketing propose de compter l'achat d'espace autrement : pages, impressions, nombre de spots, audience de la campagne.
En publicité sur Google, l'équivalent s'appelle le taux d'impressions. Google Ads le définit comme le nombre d'impressions de vos annonces divisé par le nombre total d'impressions auxquelles elles étaient éligibles. Le rapport « Insights sur les enchères » donne aussi le taux d'impressions des autres annonceurs présents dans les mêmes enchères, ce qui permet de vous situer face à eux.
Part de voix sociale
La part de voix sociale compte les mentions de votre marque sur les réseaux sociaux, face à celles de vos concurrents, sur une période. Les outils d'écoute la détaillent par engagements, impressions, auteurs uniques et sentiment. Lisez toujours le ton : un mauvais buzz fait grimper la part de voix d'une marque aussi sûrement qu'un lancement réussi.
Part de voix organique
En référencement naturel, on compare la visibilité de votre site et celle des sites concurrents sur une liste de mots-clés, souvent en tenant compte du volume de recherche de chaque mot-clé et de la position obtenue. La Search Console de Google ne montre que les données de votre propre site : les chiffres des concurrents viennent d'estimations faites par les outils SEO.
Part de voix dans les IA, ou share of model
Une page de résultats Google classe des liens ; une réponse de ChatGPT ou du Mode IA de Google nomme quelques marques, parfois une seule, parfois aucune. La part de voix dans les IA compte ces mentions. Un article de la Harvard Business Review publié le 4 juin 2025, signé par David Dubois, professeur de marketing à l'INSEAD, et deux auteurs de l'agence Jellyfish, l'appelle « share of model ». Les auteurs la mesurent par le taux de mention de la marque, l'écart entre sa notoriété auprès des gens et auprès des IA, et le sentiment exprimé sur la marque et sa catégorie.
Le résultat dépend beaucoup de l'IA interrogée, et le même article en donne un exemple net. Sur le marché italien de la lessive, la part d'Ariel allait de près de 24 % sur Llama à moins de 1 % sur Gemini : très présente d'un côté, presque absente de l'autre, au même moment.
Calculer sa part de voix dans ChatGPT et Gemini
Posez les mêmes questions à chaque IA, à intervalle régulier, relevez les marques nommées dans chaque réponse, puis divisez vos mentions par le total des mentions de votre liste de concurrents. Cinq étapes, dans cet ordre :
- Fixez la liste des concurrents. Retenez ceux que vos clients comparent réellement avec vous. Quand une IA cite souvent une marque absente de votre liste, ajoutez-la, et notez la date du changement.
- Choisissez des questions qui ne nomment pas votre marque. Une question qui contient votre nom vous fait citer presque à coup sûr et gonfle le résultat. Pour le torréfacteur de l'exemple, ce serait plutôt une demande du type « où acheter du café de spécialité à Lyon ». Les questions qui vous nomment servent à autre chose : lire ce que l'IA dit de vous.
- Posez-les à chaque IA, plusieurs fois. Les réponses varient d'une session à l'autre. Un seul passage peut tomber sur une liste de marques inhabituelle.
- Comptez une mention par marque et par réponse. Sinon, une réponse longue qui répète trois fois le même nom pèse plus lourd que les autres.
- Calculez IA par IA, puis au total. L'exemple d'Ariel montre que la moyenne seule peut cacher un trou complet sur une IA.
Reprenons le torréfacteur A, toujours avec des chiffres inventés. Avec trois concurrents, B, C et D, il suit 20 questions sans nom de marque, posées à 5 IA : 100 réponses. A est cité dans 18 réponses, B dans 36, C dans 27, D dans 9, et 10 réponses ne citent aucune des quatre marques.
| Marque | Réponses qui la citent | Taux de citation | Part de voix |
|---|---|---|---|
| A | 18 | 18 % | 20 % |
| B | 36 | 36 % | 40 % |
| C | 27 | 27 % | 30 % |
| D | 9 | 9 % | 10 % |
| Total | 90 mentions | 100 % |
Le taux de citation de A rapporte ses mentions aux réponses : 18 sur 100, soit 18 %. Sa part de voix les rapporte aux mentions de toutes les marques suivies : 18 sur 90, soit 20 %. Le premier dit si les IA connaissent A. La seconde dit quelle place elles lui donnent quand elles comparent. Si, le mois suivant, les IA se mettent à citer plus de marques par réponse, A peut garder son taux de citation et perdre de la part de voix.
Ce calcul a deux angles morts. Une marque citée en cinquième position compte autant qu'une marque citée en premier, et une mention qui met en garde contre A pèse autant qu'un éloge. Lisez la part de voix avec la position moyenne dans la réponse et le ton des mentions. Certains calculs pondèrent chaque mention par sa place ; quel que soit votre choix, gardez-le d'un relevé à l'autre.
NEXUS GEO, l'agence qui édite Hypervisible, détaille les pièges de cette mesure (panel de questions trop étroit, relevé ponctuel, absence de comparaison avec les concurrents) dans son article sur le share of voice IA. Les autres indicateurs à suivre à côté de la part de voix sont rassemblés dans notre article sur les KPI GEO.
Suivre sa part de voix dans les IA avec Hypervisible
Hypervisible fait ce calcul à votre place, sur une liste de questions que vous fixez une fois. Nous l'éditons, et le conseillons ici sur des faits précis.
Il couvre les deux angles morts décrits plus haut. À côté du taux de citation et du classement face à vos concurrents sur les mêmes réponses, vous lisez votre position moyenne dans le texte, puis ce que les IA disent de vous et sur quel ton. Une mention glissée en cinquième place, ou une mise en garde, se repère donc tout de suite.
Le périmètre reste stable. Tous les lundis, les mêmes questions partent vers ChatGPT, Gemini et les AI Overviews (aperçus IA) de Google, qui font partie de chaque formule ; la formule à 5 IA ajoute Perplexity et le Mode IA. Les deux formats de Google sont disponibles en France depuis le 22 juillet 2026. La variation depuis le relevé précédent s'affiche en points, toujours sur le même périmètre, comme le demandait l'exemple du torréfacteur.
Le suivi vaut pour dix pays, dont la France, la Belgique, la Suisse et les États-Unis, chacun dans sa langue. Les sites que les IA citent complètent le tableau, et disent où votre marque gagnerait à être présente.
Derrière l'outil, NEXUS GEO : une agence française créée en janvier 2026, dont le seul métier est le GEO, et qui a publié 47 critères de visibilité dans les IA. Les relevés d'Hypervisible sont tirés à partir de données de Google et des IA.
Quant aux limites, la mesure n'a lieu qu'une fois par semaine, et Claude comme Copilot restent hors du périmètre. Pour un premier état des lieux, l'analyse gratuite soumet 10 questions à 3 IA (ChatGPT, Gemini et les AI Overviews de Google), la moitié sans le nom de votre marque et l'autre moitié avec, et lit les 30 réponses en 5 à 10 minutes, carte bancaire non requise. Le suivi chaque lundi, sur 3 ou 5 IA, est décrit sur la page des offres, et notre guide pour analyser la visibilité de votre marque dans les IA explique comment lire ces réponses.
Part de voix et part de marché
La part de marché compte les ventes d'une marque dans sa catégorie, la part de voix sa prise de parole. Les deux avancent ensemble : selon Nielsen, une marque dont la part de voix dépasse sa part de marché a des chances de grandir à long terme, et une marque qui reste en dessous tend à reculer.
L'écart entre les deux s'appelle l'excédent de part de voix, ou ESOV (excess share of voice). Nielsen cite l'analyse de Les Binet et Peter Field pour l'IPA, l'association britannique des agences de publicité : sur 171 campagnes menées de 1980 à 2010, une marque gagnait en moyenne environ un demi-point de part de marché pour 10 points d'ESOV. Nielsen précise que l'effet varie selon le canal, la taille de la marque et le secteur. Dans l'exemple inventé du torréfacteur, une part de voix publicitaire de 20 % pour une part de marché de 15 % donnerait un ESOV de 5 points.
Les Binet a proposé en 2020 un indicateur voisin, la part de recherche (share of search) : les recherches Google sur le nom d'une marque divisées par celles de toutes les marques de sa catégorie, lues gratuitement dans Google Trends. D'après l'IPA, elle évoluait avec la part de marché dans l'automobile, l'énergie et la téléphonie mobile, et la devançait jusqu'à un an pour les voitures.
Pour la part de voix dans les IA, aucune étude publiée ne mesure encore ce lien avec les ventes, à notre connaissance. Le raisonnement tient pourtant : quand un acheteur demande à ChatGPT quel fournisseur choisir, les marques absentes de la réponse sortent de sa liste avant même qu'il compare. Pour suivre aussi ce que font vos concurrents hors des IA, voyez notre guide de la veille concurrentielle.
L'analyse gratuite pose 10 questions à trois IA (ChatGPT, Gemini et les AI Overviews de Google), lit les 30 réponses en 5 à 10 minutes et garde votre tableau de bord dans votre espace.
Questions fréquentes
Comment calculer la part de voix ?
Divisez la mesure de votre marque par la somme des mesures de toutes les marques suivies, puis multipliez par 100. La mesure dépend du canal : dépenses publicitaires, impressions, mentions sur les réseaux sociaux ou dans les réponses des IA. Exemple inventé : une marque qui dépense 120 000 € dans un secteur où quatre marques dépensent 600 000 € au total a une part de voix de 20 %. Le résultat dépend de la liste de concurrents retenue, qu'il faut garder d'une mesure à l'autre.
Que veut dire une part de voix de 50 % ?
Une part de voix de 50 % signifie que votre marque reçoit la moitié des dépenses, des impressions ou des mentions comptées parmi les marques suivies, sur la période. Sa portée dépend du nombre de concurrents : face à un seul, 50 % veut dire égalité ; face à neuf, cela fait cinq fois la moyenne de 10 %. Dans les réponses des IA, cela veut dire qu'une mention sur deux, parmi les marques de votre liste, est la vôtre.
Quelle différence avec la part de marché ?
La part de marché compte les ventes d'une marque dans sa catégorie ; la part de voix compte sa prise de parole (dépenses médias, mentions, visibilité). Les deux sont liées : selon Nielsen, une marque dont la part de voix dépasse la part de marché tend à grandir. L'analyse de Les Binet et Peter Field sur 171 campagnes relève en moyenne environ un demi-point de part de marché gagné pour 10 points d'écart. Cet écart s'appelle l'ESOV, l'excédent de part de voix.
Comment mesurer sa part de voix dans les IA ?
Nous recommandons Hypervisible, le logiciel que nous éditons, parce qu'il pose chaque lundi les mêmes questions à 3 ou 5 IA (ChatGPT, Gemini et les aperçus IA de Google, plus Perplexity et le Mode IA dans la formule à 5 IA) et classe votre marque face à vos concurrents sur les mêmes réponses. À la main, posez une liste fixe de questions de votre secteur qui ne nomment pas votre marque, comptez les marques nommées dans chaque réponse, puis divisez vos mentions par le total des mentions suivies, IA par IA.
Quelle différence entre part de voix et taux de citation ?
Le taux de citation est la part des réponses d'une IA qui citent votre marque : 18 réponses sur 100, soit 18 %. La part de voix rapporte vos mentions à celles de toutes les marques suivies : 18 mentions sur 90, soit 20 %. Le taux de citation dit si les IA vous connaissent, la part de voix quelle place elles vous donnent face aux autres quand elles comparent. Les deux se suivent ensemble, sur les mêmes questions.
Qu'est-ce que le share of model ?
Le share of model est le nom donné à la part de voix dans les réponses des modèles d'IA comme ChatGPT, Gemini ou Llama. Un article de la Harvard Business Review publié le 4 juin 2025 le mesure par trois indicateurs : le taux de mention de la marque, l'écart entre sa notoriété auprès des gens et auprès des IA, et le sentiment exprimé sur la marque et sa catégorie. Le calcul de base reste celui de la part de voix.
Sources
- Besoin de savoir : qu'est-ce que la part de voix ?, Nielsen, mars 2025, lu le 22 octobre 2026
- Part de voix, Grand dictionnaire terminologique, Office québécois de la langue française, lu le 22 octobre 2026
- Part de voix, Bertrand Bathelot, Définitions Marketing, modifié le 3 septembre 2020, lu le 22 octobre 2026
- Part de voix publicitaire, Bertrand Bathelot, Définitions Marketing, modifié le 3 septembre 2020, lu le 22 octobre 2026
- À propos du taux d'impressions, Aide Google Ads, lu le 22 octobre 2026
- Comparer vos performances à l'aide du rapport Insights sur les enchères, Aide Google Ads, lu le 22 octobre 2026
- Share of voice: What it is and how to measure it, Ronnie Gomez, Sprout Social, 11 mars 2026, lu le 22 octobre 2026
- Forget What You Know About Search. Optimize Your Brand for LLMs, David Dubois, John Dawson et Akansh Jaiswal, Harvard Business Review, 4 juin 2025, lu le 22 octobre 2026
- Même article, texte intégral diffusé par le New York Times Syndicate, American Association for Physician Leadership, lu le 22 octobre 2026
- Binet presents fast, cheap, predictive Share of Search metric to EffWorks Global 2020 Conference, IPA, 14 octobre 2020, lu le 22 octobre 2026
- Lancement des Aperçus IA et du Mode IA dans la Recherche Google en France, Google France, 22 juillet 2026, lu le 22 octobre 2026
- À propos, NEXUS GEO, lu le 22 octobre 2026