Comment Hypervisible mesure la visibilité dans les IA
Les questions posées, les cinq IA, le relevé du lundi et la façon de compter chaque chiffre.
Hypervisible pose chaque lundi la même cohorte de questions à cinq IA, lit chaque réponse en entier, la garde avec ses sources et compte qui est cité. Voici comment chaque chiffre est obtenu.
1. Les questions
À partir du secteur d'une marque, Hypervisible rédige les questions qu'un client pose à une IA avant de choisir : le meilleur, les comparatifs, les prix, où acheter. Ces questions ne nomment jamais la marque ni un concurrent : elles mesurent ce qu'un client voit quand il cherche sans penser à elle. Une offre payante en suit 20 (5 dans l'analyse gratuite), auxquelles s'ajoutent 5 questions qui nomment la marque (avis, comparatifs, alternatives) pour suivre sa réputation.
Chaque question porte sa demande : le volume mensuel de recherches Google et de prompts IA sur son sujet. La demande classe les questions, de la plus recherchée à la moins recherchée ; elle ne pèse jamais sur les chiffres. Le client peut ajouter ou retirer des questions ; la cohorte est alors marquée comme modifiée.
2. Les cinq IA
ChatGPT, Gemini et Perplexity sont interrogés avec la recherche web activée. Les deux réponses générées de Google, AI Overviews et AI Mode, sont lues sur les résultats réels. Les questions sont posées dans la langue du marché (France, États-Unis, Royaume-Uni, Allemagne). Les réponses viennent des données de Google et des IA ; chacune est conservée en entier, avec ses sources.
3. Le relevé du lundi
Les réponses des IA varient d'une heure à l'autre. Un relevé quotidien confondrait ce bruit avec un mouvement réel. Chaque lundi, la même cohorte est reposée aux cinq mêmes IA, et l'écart s'écrit en points. Un relevé est complet quand au moins 90 % des réponses attendues ont été obtenues ; un relevé incomplet est signalé et exclu des courbes.
Chaque taux porte une marge d'erreur, calculée sur le nombre de réponses lues : sur 125 réponses, un taux de 32 % est sûr à 8 points près, 95 fois sur 100, et un écart plus petit que cette marge n'est pas un mouvement.
4. Les chiffres
| Chiffre | Calcul |
|---|---|
| Taux de citation | Part des réponses aux questions du secteur qui citent la marque : sur 100 réponses, combien la citent. Chaque réponse compte pour une. |
| Position moyenne | Rang moyen de la marque dans la réponse, quand elle est citée. |
| Classement | Place de la marque face à ses concurrents, chacun mesuré avec le même taux, sur les mêmes réponses. |
| Sources | Domaines et pages que les IA citent, dont les pages qui parlent du secteur sans nommer la marque : les sources à gagner. |
| Marge d'erreur | Écart possible entre le taux lu et le vrai taux, dû aux réponses qui varient : plus il y a de réponses, plus elle est étroite. Elle porte sur le taux de citation, où chaque réponse compte pour une. |
| Réputation | Lue à part, sur les questions qui nomment la marque : ce que les IA en disent, et sur quel ton (positif, neutre, négatif). Elle n'entre pas dans le taux. |
5. Les limites
- Une mesure n'est pas une garantie : Hypervisible ne promet aucun résultat de visibilité.
- Les modèles changent ; leur disponibilité et leur stabilité relèvent de leurs éditeurs. Une IA indisponible est signalée et le relevé continue sur les autres.
- Claude et Copilot ne font pas partie des cinq IA suivies.
- Les données d'un client lui appartiennent : elles sont stockées en Europe, ni revendues ni agrégées dans une offre publique.
Cette méthode est aussi publiée sous forme de note citable, avec un DOI : 10.5281/zenodo.23740428 (Zenodo, 28 octobre 2026).
L'analyse gratuite applique cette méthode à votre marque : 10 questions, cinq IA, 50 réponses lues en 5 à 10 minutes. Qui édite Hypervisible : voir À propos.